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安稳的分层:
数学家/物理学家常常会说:“c是个常量,p是个参量,v是个变量”。他们的意思是这三个都是可变的,可是存在一种可变的层次不同。c构成大局条件,p构成大局性更弱的一种条件---他能够在c固守时坚持变化,最终v能够在c和p坚持固守时变来变去的。
想象牙科医师不或许让患者的方位变来变去的,可是医师自己变化方位是有用的。其间的概念就是:c是患者,p是患者的牙齿,而v是医师自己。
结构和嵌套:
在结构言语中,能够说情形的心智标明包含着互相嵌套的结构。
想象有若干个柜子,每个柜子上能够装若干个抽屉,这些抽屉能够放进“子结构”,你能够把其他柜子紧缩后放进去,这个进程能够递归。
在思想层面,咱们会把“人”的概念歪曲紧缩。比如在羽毛球赛球场上,你会把人考虑成一个队员,你现已把“人”这个概念紧缩到“羽毛球赛”中去了。
用结构进行常识标明的理论依赖于这样一个主意:国际是由半关闭的子系统构成的。
滑动:
咱们会把主意进行变形,咱们必需求当令的发作使得概念变形的才干,没有什么肯定不变的东西。也不能把工作弄得模凌两可的,以至于底子损失含义。
咱们会把圆形“滑动”为椭圆形,或许洼陷的圆形。可是不会把圆形“滑动”成三角形,尽管他们都是闭环图形。

跳动性和大局撤退:
想象有一条狗,方针要获得一块骨头,前方有一面栅门,栅门有门。
“新手”会直接冲向栅门有骨头的方位,然后碰到栅门过不去了,就会“旺旺。。”。“内行”会先跑到门口,绕过门口然后再跑向骨头。
这里有一个思想跳动性的进程,曲线救国的方法,在屡次直接方法获得欠好的结果后,高档的思想需求跳出原有的思想,撤退几步来看待问题。这在深度学习上,是一种经历演化。可是他应该能够从思想的不同层次的滑动中推演出来。
艺人系统:
结构+艺人=符号。艺人之间传递音讯,可是音讯的解说取决于艺人自己的特性,所以符号的内容将由结构和艺人一同决议.艺人是信号的启示器
多重标明:
副总统是政府这部轿车的备用轮胎。概念骨架不只要必要存在于不同的笼统层次上,还需求存在于不同概念“维度”上。
关于人工智能的几个的问题:
1.程序能否写出美丽的乐曲?
会的,但不是现在。音乐是情感的言语,精神国际不行轻视。能有如此才干的“程序”有必要得能自己走进这个国际,在纷乱的国际中与日子反抗,并每时每刻体验到自己的感触。他有必要懂得暗夜里冷风带来的高兴与孤单,懂得关于带来温暖爱怜地手掌的巴望,还要能体验到一个人死去后引起的心碎与日子。明晰抛弃与厌世,哀痛与绝望,决计与成功,忠诚与敬畏。能把期望/惊骇/烦恼/欢喜/安静/不安等敌对的心情混合到一同。。。。
2.是否能够在低层次设置中心参数操控程序?
不能,如同人不会介意自己每天死掉几千个神经原相同,咱们简直没事,除非你要给大脑做手术折腾的太凶猛。但这现已不属于低层次操控
3.人工智能是否存在超智能?
或许和规划有关,咱们或许有一个临界点,或许人类现已坐落零界点之上。有一天会到达万能自我认知,即笛卡尔的“我思故我在”将演化为“我在思我所思”。
或许人工智能有一天到达了人类的智能,可是他会进入下一阶段。咱们或许还不知道那是什么样的。
4.是否存在能打败任何人的下棋程序?
或许现已有,可是现在还仅仅下棋。
跳出下棋,遍及的去看,真实的只能必定依赖于一种纵览大局的才干---即能够说是在程序中编入了一种“跳出系统外”的才干。一旦完成了这一步,你就无法再彻底操控这个程序了,他将超越一个特定的临界点,那时你不得不与你造出来的东西打交道。

智能的可抽取性


为阐明大脑中发作的思想进程,有两个基本问题  

 一个是解说低层次的神经发射通讯是怎么导致高层次的符号激活通讯的,

另一个是自足地解说高层次的符号激活通讯——树立一个不触及低层神经事情的理论。

假如后者是或许的——这是目行进行的一切人工智能研讨的根底中的一个要害假定——那么智能就或许完成于不同于大脑的其它硬件上。那将标明智能是一种能够从它地点的硬件中"抽取。出来的性质——换句话说,智能将是一种软件性质。

这将意味着认识和智能这一现象确实和大多数极端杂乱的自然现象相同是高层次的它们有本身的高层规则,这些归律依赖于低层,但又能够从低层中抽取出来。相反假如没有悉数由神经原(或模仿神经原)组成的硬件就肯定无法完成符号触发形式的话,这将意味着智能是一种局限于人脑的现象,比起那种能够用一个具有若干不同层次的规则系统来阐明的现象,对它的

释要困难得多。